Ablauf/Inhalte
• Strukturierung von ML-Projekten: Vorgehensmodell CRISP-DM
• Korrekte Einordnung und Abschätzung von Nutzen und Grenzen von ML
• Daten sind das A und O! Aber welche Daten? Beispiel Vorfußorthese
• Evaluation von ML-Modellen: Klassifizierung von Röntgenbildern bei Skoliosepatienten

Geplanter Termin: 24.11.21, 18:30 Uhr – 20:30 Uhr

Der Beitrag 24.11.2021 | THU | Maschinelles Lernen „von der Theorie in die Praxis“ – Eine Fallstudie aus der Orthopädietechnik erschien zuerst auf dataakademie.de.

Kompetenzen

Die Teilnehmer

• lernen das Internet der Dinge anhand von Use Cases kennen
• lernen Digitalisierungssysteme kennen
• lernen die gängigen Cloudanbieter kennen
• lernen Visualisierungssysteme kennen
• lernen den Umgang mit gängigen Datenbanksystemen
• lernen Protokolle kennen
• lernen die Programmierung in Data Science Projekten mit Python

Kenntnisse

Es sind keine Vorkenntnisse in den Bereichen Datenbanken und Programmierung erforderlich.

Inhalt
Das Internet der Dinge (IoT) wird die Digitalisierung in der Industrie, der Dienstleistung  und auch im Privatleben stark verändern und beeinflussen. Im Online Lab werden die theoretischen Grundlagen für die gängigen Protokolle zur Geräteanbindung an das Internet gelegt. Konkret werden die Protokolle MQTT, OPC/UA und Kafka besprochen. Anbindungen werden zu Cloudsystemen wie Azure und der IBM Cloud als auch zu Private Clouds mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen wie DB2 Warehouse, SQL Server Warehouse und Hadoop durchgeführt. Über ETL-Tools wie Apache Nifi und IBM NodeRed werden ETL-Strecken vom Gerät bis zur Datenbank erstellt.

Im praktischen Teil werden anhand konkreter Use Cases Geräteanbindungen an das Internet durchgeführt und Dashboards sowie Data-Science-Auswertungen erstellt. Es werden konkret Use Cases mit einer Fischertechnikproduktionsanlage, einem Raspberry Pi mit verschiedenen Sensoren und einer Tracing App durchgeführt.

Methoden
In Online-Meetings und den Studienmaterialien in Form von ausführlichen Studienbriefen lernen die Teilnehmenden die Grundlagen kennen. Mit Lernvideos werden die praktische Umsetzung und die eingesetzten Tools geübt. In Übungen wird anhand von Use Cases das Gelernte umgesetzt. Alle praktischen Übungen können bequem von zu Hause aus durch Zugriff auf die Cloudsysteme erstellt werden.

Ablauf:

In fünf Onlinemeetings werden die Tools, die Use Cases und deren Umsetzung vorgestellt.
Die Systemerstellung basierend auf den Use Cases erfolgt bequem von zu Hause aus. Es ist nur ein Laptop und eine Internetverbindung erforderlich.
Den Abschluss bildet die Vorstellung der erstellten Systeme und ein Erfahrungsaustausch,

Onlinemeetings

• 13.10.2021 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr
• 20.10.2021 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr
• 27.10.2021 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr
• 03.11.2021 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr
• 10.11.2021 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr

Zielgruppe
Personen, die erfahren wollen, wie die Digitalisierung optimal genutzt werden kann, um gerade in Pandemiezeiten ohne physischen Vorortzugriff die Kontrolle über Geräte und andere Systeme nicht zu verlieren und stets den Überblick zu behalten.

Zertifikat

Die Teilnehmer erhalten ein Teilnahmezertifikat DQR Level 6 mit 5 ECTS Punkten

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Zielgruppe
• Controller/innen
• BI-Spezialisten/innen
• Business Analysten/innen
• Power BI-Anwender/innen
• IT-Mitarbeiter/innen

Das nehmen Sie mit
• Grundlagen der Visualisierung
• Inspirationen, wie Sie Gestaltungsregeln in der Visualisierung einsetzen
• Ideen, wie Sie dynamische Reports und Dashboards konzipieren
• Impulse, wie Sie Arbeitsabläufe im Reporting optimieren
• Tipps, wie Sie Ihre Berichte ganz einfach per Web oder App teilen können

Termin und Anmeldung:
Freitag 02.07.2021, 15:00 – 17:00 Uhr, online
https://www.eventbrite.de/e/dashboard-und-visualisierung-mit-ms-power-bi-tickets-157745792913

Die Anmeldung erfolgt ausschließlich über „eventbrite“. Bitte benutzen Sie daher den oben aufgeführten Link für die Anmeldung und nicht das Anmeldeformular darunter.

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Zielgruppe
• Controller/innen
• BI-Spezialisten/innen
• Business Analysten/innen
• Power BI-Anwender/innen
• IT-Mitarbeiter/innen

Das nehmen Sie mit
• Grundlagen der Visualisierung
• Inspirationen, wie Sie Gestaltungsregeln in der Visualisierung einsetzen
• Ideen, wie Sie dynamische Reports und Dashboards konzipieren
• Impulse, wie Sie Arbeitsabläufe im Reporting optimieren
• Tipps, wie Sie Ihre Berichte ganz einfach per Web oder App teilen können

Termine und Anmeldung:
• Freitag 07.05.2021, 15:00 – 17:00 Uhr, online, https://www.eventbrite.de/e/data-visualisation-mit-microsoft-power-bi-hochschule-der-medien-tickets-146705691673
• Zusatztermin, Freitag 21.05.2021, 15:00 – 17:00 Uhr, online, https://www.eventbrite.de/e/zusatztermin-data-visualisation-mit-ms-power-bi-hochschule-der-medien-tickets-146708636481

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• Data Preparation am Beispiel Microsoft Power BI, Freitag, 16.April 2021, 14:00-17:00 Uhr, online, https://www.eventbrite.de/e/data-preparation-mit-microsoft-power-bi-hochschule-der-medien-tickets-146551618837

Die Anmeldung erfolgt ausschließlich über „eventbrite“. Bitte nutzen Sie für Ihre Anmeldung nur die oben aufgeführten Links.

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Zielgruppe
• Controller/innen
• BI-Spezialisten/innen
• Business Analysten/innen
• Power BI-Anwender/innen
• IT-Mitarbeiter/innen

Das nehmen Sie mit
• Basiswissen zum Thema Data Preparation
• Know-how, wie Sie Reports durch Einbinden externer Daten aufwerten
• Inspirationen, wie Sie Ideen kurzfristig und autonom umsetzen
• Ideen, wie Sie Daten selbstständig transformieren und aufbereiten
• einen Überblick der Möglichkeiten eines Self-Service BI Tools
• Tipps und Tricks aus der Praxis

Termine und Anmeldung:
• Freitag 16.04.2021, 14:00 – 17:00 Uhr, online, https://www.eventbrite.de/e/data-preparation-mit-microsoft-power-bi-hochschule-der-medien-tickets-146551618837
• Zusatztermin, Freitag 30.04.2021, 14:00 – 17:00 Uhr, online, https://www.eventbrite.de/e/zusatztermin-data-preparation-mit-ms-power-bi-hochschule-der-medien-tickets-146704554271

Weitere Data Labs dieser Serie, die Sie ebenfalls interessieren könnten:
• Data Visualisation am Beispiel Microsoft Power BI, Freitag, 07.Mai 2021, 15:00-17:00 Uhr, online (https://www.eventbrite.de/e/data-visualisation-mit-microsoft-power-bi-hochschule-der-medien-tickets-146705691673)

Die Anmeldung erfolgt ausschließlich über „eventbrite“. Bitte nutzen Sie für Ihre Anmeldung nur die oben aufgeführten Links.

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Kompetenzen

Die Teilnehmer

• lernen Datenbanken und BigDatasysteme anhand von Use Cases kennen
• lernen die gängigen Cloudanbieter Azure, AWS und IBM Cloud zur Verarbeitung grosser Datenmengen kennen
• lernen Visualisierungssysteme z.B. Tableau und Python kennen
• lernen den Umgang mit gängigen Datenbanksystemen
• lernen die Programmierung in Data Science Projekten mit Python

Kenntnisse

Es sind keine Vorkenntnisse in den Bereichen Datenbanken und Programmierung erforderlich.

Inhalt
Datenbanksysteme zur Verarbeitung grosser Datenmengen kommen in immer mehr Anwendungen zum Einsatz, da im Internet der Dinge (IoT) und Industrie 4.0 die gesammelten Daten effektiv gespeichert und performant ausgewertet werden müssen. Im Online Lab wird eine Einführung in gängige Datenbanktechnologien gegeben. Dazu gehören klassische relationale Datenbankmanagementsysteme (DBMS), die Abfragesprache SQL und Der Zugriff auf Datenbanken mit Python. Im Bereich BigData werden  relationale DBMS zu Clustersystemen im Bereich Data Warehouse erweitert. Data Warehousesysteme werden in Azure, AWS und der IBM Cloud vorgestellt. Im Bereich der parallelen Datenverarbeitung werden Systeme basierend auf Spark und Hadoop sowohl on premise als auch in der IBM Cloud behandelt. Selbstverständlich darf auch der Bereich NoSQL nicht fehlen mit den Systemen MongoDB, Neo4J als Graphendatenbank und IBM Cloudant. Es wird ein Vergleich der Einsatzmöglichkeiten der verschiedenen Systeme gegeben sowie die einzelnen Systeme anhand von Use Cases vorgestellt.

Im praktischen Teil werden Use Cases zur Speicherung und Auswertung von Coronadaten, Maschinendaten und Feinstaubdaten vorgestellt.  Ferner werden Kagglecompetitions behandelt, die mit BigDatatechnologien effektiver bearbeitet werden können.

Methoden
In Online-Meetings und den Studienmaterialien in Form von ausführlichen Studienbriefen lernen die Teilnehmenden die Grundlagen kennen. Mit Lernvideos werden die praktische Umsetzung und die eingesetzten Tools geübt. In Übungen wird anhand von Use Cases das Gelernte umgesetzt. Alle praktischen Übungen können bequem von zu Hause aus durch Zugriff auf die Cloudsysteme bearbeitet werden.

Ablauf:

In fünf Onlinemeetings werden die Tools, die Use Cases und deren Umsetzung vorgestellt.

Die Systemerstellung, basierend auf den Use Cases, erfolgt bequem von zu Hause aus. Es ist nur ein Laptop und eine Internetverbindung erforderlich.

Den Abschluss bildet die Vorstellung der erstellten Systeme und ein Erfahrungsaustausch.

Als Meetingplattform wird Cisco WebEx verwendet. Alle Unterlagen und Systeme werden über die Lernplattform Ilias zur Verfügung gestellt.

Onlinemeetings

12.01.2021 von 18 Uhr bis 19.30 Uhr

19.01.2021 von 18 Uhr bis 19.30 Uhr

26.01.2021 von 18 Uhr bis 19.30 Uhr

02.02.2021 von 18 Uhr bis 19.30 Uhr

09.02.2021 von 18 Uhr bis 19.30 Uhr

Zielgruppe
Personen, die erfahren wollen, wie die Digitalisierung optimal genutzt werden kann, um gerade in Pandemiezeiten ohne physischen Vorortzugriff die Kontrolle über Geräte und andere Systeme nicht zu verlieren und stets den Überblick zu behalten.

Zertifikat

Die Teilnehmer erhalten ein Teilnahmezertifikat DQR Level 6 mit 5 ECTS Punkten

Kontakt und Anmeldung:

Institut für wissenschaftliche Weiterbildung der Hochschule Albstadt-Sigmaringen

https://www.hs-albsig.de/studienangebot/masterstudiengaenge/data-science/zertifikatsprogramm-data-science

Der Beitrag 12.01. – 09.02.2021 | HSAS | Online-Lab BigData and Databases erschien zuerst auf dataakademie.de.

Kompetenzen

Die Teilnehmer

• lernen das Internet der Dinge anhand von Use Cases kennen
• lernen Digitalisierungssysteme kennen
• lernen die gängigen Cloudanbieter kennen
• lernen Visualisierungssysteme kennen
• lernen den Umgang mit gängigen Datenbanksystemen
• lernen Protokolle kennen
• lernen die Programmierung in Data Science Projekten mit Python

Kenntnisse

Es sind keine Vorkenntnisse in den Bereichen Datenbanken und Programmierung erforderlich.

Inhalt
Das Internet der Dinge (IoT) wird die Digitalisierung in der Industrie, der Dienstleistung  und auch im Privatleben stark verändern und beeinflussen. Im Online Lab werden die theoretischen Grundlagen für die gängigen Protokolle zur Geräteanbindung an das Internet gelegt. Konkret werden die Protokolle MQTT, OPC/UA, Kafka und HTTP besprochen. Anbindungen werden zu Cloudsystemen wie Azure und der IBM Cloud als auch zu Private Clouds mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen wie DB2 Warehouse, SQL Server Warehouse und Hadoop durchgeführt. Dashboards und Auswertungen werden mit Visualisierungswerkzeugen wie Tableau und Python mit Spark erstellt.

Im praktischen Teil werden anhand konkreter Use Cases Geräteanbindungen an das Internet durchgeführt und Dashboards sowie DataScienceauswertungen erstellt. Ein Highlight ist sicherlich das Erstellen einer eigenen Corona Tracing App mit Kontaktnachverfolgung über Cloudsysteme und die Erstellung von Systemen aus Use Cases der Teilnehmer.

Methoden
In Online-Meetings und den Studienmaterialien in Form von ausführlichen Studienbriefen lernen die Teilnehmenden die Grundlagen kennen. Mit Lernvideos werden die praktische Umsetzung und die eingesetzten Tools geübt. In Übungen wird anhand von Use Cases das Gelernte umgesetzt. Es sind Use Cases für Maschinendatenanbindungen, Geotracing, Temperaturmonitoring und CoronaApps verfügbar. Alle praktischen Übungen können bequem von zu Hause aus durch Zugriff auf die Cloudsysteme erstellt werden.

Ablauf:

In fünf Onlinemeetings werden die Tools, die Use Cases und deren Umsetzung vorgestellt.

Die Systemerstellung basierend auf den Use Cases erfolgt bequem von zu Hause aus. Es ist nur ein Laptop und eine Internetverbindung erforderlich.

Den Abschluss bildet die Vorstellung der erstellten Systeme und ein Erfahrungsaustausch,

Als Meetingplattform wird Cisco WebEx verwendet. Alle Unterlagen und Systeme werden über die Lernplattform Ilias zur Verfügung gestellt.

Onlinemeetings

23.06.2020 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr

30.06.2020 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr

07.07.2020 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr

14.07.2020 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr

21.07.2020 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr

Zielgruppe
Personen, die erfahren wollen, wie die Digitalisierung optimal genutzt werden kann, um gerade in Pandemiezeiten ohne physischen Vorortzugriff die Kontrolle über Geräte und andere Systeme nicht zu verlieren und stets den Überblick zu behalten.

Zertifikat

Die Teilnehmer erhalten ein Teilnahmezertifikat DQR Level 6 mit 5 ECTS Punkten

Kontakt und Anmeldung:

Institut für wissenschaftliche Weiterbildung der Hochschule Albstadt-Sigmaringen

https://www.hs-albsig.de/studienangebot/masterstudiengaenge/data-science/zertifikatsprogramm-data-science

Der Beitrag 22.06. bis 26.07.2020 | HSAS | Online-Lab Internet of Things erschien zuerst auf dataakademie.de.