Maschinelles Lernen hat eine besondere Bedeutung für die Datenwissen-schaft. Die Grundlagen von Datenwissenschaften und maschinellem Lernen werden anhand von konkreten Beispielen mit Hilfe der Programmiersprache Python vermittelt. Die Daten-vorbereitung, die Datenkomprimierung und das Datenverständnis werden vertieft, die Optimierung von Parametern an konkreten Beispielen realisiert. Dabei werden verschiedene Verfahren von überwachtem und unüberwachtem Lernen vorgestellt. Als Teilnehmer*in werden Sie dabei auch in Gruppenarbeiten selbstständig erste Datenanalysen vornehmen.
Weitere Informationen zum Workshop finden Sie im Flyer.