Data Literacy und Data Science
Weiterbildung und Qualifizierung für den Mittelstand
Data Literacy und Data Science - Aktuelles
Einladung zum Webinar „Erfolgreich Daten analysieren: Von der Potentialanalyse zum kommerziellen Produkt“
Webinar am 16.12.2021, 14:00 – 15:00 Uhr Eine Potenzialanalyse durch KIT-Experten geht über die reine Datenanalyse hinaus und bietet einen symbolischen Sparringspartner bei der Entwicklung
Einladung zum SDSC-BW Data Innovation Stammtisch am 16.12.2021
Der letzte Stammtisch in diesem Jahr findet am 16.12.2021 von 18:00 – 19:00 Uhr statt. Wir haben auch dieses Jahr wieder viele erfolgreiche Potentialanalysen durchgeführt,
Informationsveranstaltung
zum Projekt Data Literacy und Data Science für den Mittelstand: Weiterbildung und Qualifizierung für den Mittelstand 06.12.2021, 14.00 Uhr, online-Meeting in Big Blue Button Den
Das sagen unsere Teilnehmer*innen:
Roland Hoheisel-Gruler (Rechtsanwaltskanzlei)
„Ich habe viel über Datenbanken und Big Data-System gelernt. Das Wissen ist sehr nützlich für meinen beruflichen Alltag.“
Günter Schröteler
„Vielen Dank für den tollen Kurs und die Details zu „Big Data“. Die erworbenen Kenntnisse sind sehr wertvoll für meinen beruflichen Alltag.“
Dimitri Jedik
Dimitri Jedik ist extra von Hannover angereist und begeistert: Der erste Data-Literacy-Workshop am DHBW CAS sei sehr umfassend aufgebaut. „Wir haben viele Themen angerissen und sind bei so einigen in die Tiefe gegangen“, berichtet der Mitarbeiter der Nord LB hoch erfreut.
Workshops zu "Data Literacy und Data Science"
17.01. – 19.01.2022 | UUlm | Workshop: Einführung in MATLAB
Der Workshop dient als grundlegende Einführung in die Software MATLAB. Zunächst beschäftigen wir uns mit der Umsetzung elementarer Rechenoperationen. Hierbei wird auch die Variablendefinition in
24.11.2021 | HdM | Vorträge und Forumsdiskussion: Data Science – After-Work – Aktuelles aus Industrie, Forschung und Lehre
Im Rahmen unserer International Week stellen wir Ihnen wieder spannende und praxisnahe Themen zu Data Science aus Industrie, Forschung und Lehre vor. Wir freuen uns
30.11. und 07.12.2021 | HFU | Deep Learning zur Bildanalyse für KMU
Kostenloser Online-Kurs mit Übungsphase Inhalt Machine Learning (maschinelles Lernen) ist das in der praktischen Anwendung zurzeit wohl am weitesten verbreitete Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz. Besonders
03.11., 10.11, 17.11. und 24.11.2021 | UMA | Natural Language Processing
Natural Language Processing Ein Online-Kurs der Universität Mannheim Termine: Mittwoch, 03.11.2021, von 14:00 – 15:30 Uhr Mittwoch, 10.11.2021, von 14:00 – 15:30 Uhr Mittwoch, 17.11.2021,
Data Labs zu "Data Literacy und Data Science"
24.11.2021 | THU | Maschinelles Lernen „von der Theorie in die Praxis“ – Eine Fallstudie aus der Orthopädietechnik
Durch beeindruckende Erfolge in den Bereichen Automotive, Robotik und Medizin erfährt das Thema Künstliche Intelligenz derzeit sehr viel Beachtung in Wirtschaft und Gesellschaft. Doch lässt
Module "Data Literacy und Data Science"
30.11., 07.12., 14.12., 21.12.2021 und 11.01., 18.01.2022 | HBC | Grundlagen des Monitorings
Das Modul „Grundlagen des Monitorings“ behandelt die Digitalisierung als Baustein für nachhaltiges Planen, bauen und betreiben von Gebäuden. Sie lernen den Stellenwert der Gebäudeautomation für
18.11., 19.11. und 10.12.2021 | UUlm | Modul „Digitale Geschäftsmodelle“
Im Modul „Digitale Geschäftsmodelle“ werden den Teilnehmenden zunächst Grundlagen von Geschäftsmodellen vermittelt. Eine zentrale Rolle nimmt hierbei die Veränderung durch die digitale Transformation ein. Auf
Studiengänge zu "Data Literacy und Data Science"
Berufsbegleitender Masterstudiengang Business Analytics (M.Sc., Universität Ulm)
An der Universität Ulm wird der kostenpflichtige und berufsbegleitende Masterstudiengang „Business Analytics“ angeboten.
Berufsbegleitender Masterstudiengang „Data Science and Business Analytics“ (M.Sc., Hochschule der Medien Stuttgart)
Die Hochschule der Medien Stuttgart bietet den berufsbegleitenden Masterstudiengang „Data Science and Business Analytics“ an.
Berufsbegleitendes Data Science Studium (M.Sc., Hochschule Albstadt-Sigmaringen und Universität Mannheim)
Die Hochschule Albstadt-Sigmaringen bietet den in Kooperation mit der Universität Mannheim entwickelten, berufsbegleitenden Masterstudiengang „Data Science“ an.
Das Projekt im Überblick
Das Projekt im Überblick.
Die Schulungs- und Qualifizierungsangebote sind auf die Bedürfnisse kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) abgestimmt und vermitteln Lösungen für aktuelle Problemstellungen der Datenanalyse und der Datenbewertung.
Als Gründe für die derzeit noch geringe Akzeptanz von Data Science in KMU werden oft fehlende Anwendungsbeispiele, zu hohe Kosten und mangelndes Wissen über den Nutzen von Big Data und Big Data-Analysen für das eigene Unternehmen angeführt.
Die Weiterbildungsangebote des Konsortiums zeigen anhand konkreter Anwendungsbeispiele, dass Datenanalysen und ihre Bewertung gerade auch für KMU von großem Nutzen sind. Im Zuge der Weiterbildungen können auch Problemstellungen mit Bezug auf das eigene Unternehmen eingebracht werden.
Zielgruppengerechtes Bildungsdesign.
Die Weiterbildungsangebote werden mit Blick auf unterschiedliche Zielpersonen in Unternehmen entwickelt. Sie richten sich sowohl an Entscheider, die grundlegendes Wissen im Bereich Data Science erwerben wollen, als auch an Anwender, die Daten mit vorhandenen Werkzeugen und Methoden analysieren. Zudem werden spezielle Lernformate für Experten angeboten, die mit neuartigen, datenbasierten Lösungsansätzen auf Probleme reagieren.
LP: Leistungspunkt nach dem European Credit Transfer System (ECTS)
CAS: Certificate of Advanced Studies (Abschluss im Kontaktstudium)
DAS: Diploma of Advanced Studies (Abschluss im Kontaktstudium)
Projektpartner der Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebote
Zielgruppengerechte Formate.
Die Weiterbildungsangebote kombinieren eine auf zielgruppengerechte, theoretisch fundierte Wissensvermittlung mit starkem Anwendungsbezug. Ein gestuftes Qualifizierungskonzept umfasst Präsenz- sowie Online-Elemente in Form von Vorträgen, ein- oder mehrtägigen Workshops oder ganzen Studienmodulen.
Zertifikatskurse können nach einem gestuften Bausteinkonzept zu sogenannten Certificates oder Diplomas of Advanced Studies (CAS bzw. DAS) kombiniert und so eine vertiefte Qualifizierung dokumentiert werden. Als besonderes Angebot für KMU werden so genannte Data Labs an verschiedenen Hochschulen aufgebaut, in denen konkrete Fallbeispiele getestet werden: Zertifikatskurse können nach einem gestuften Bausteinkonzept zu sogenannten Certificates oder Diplomas of Advanced Studies (CAS bzw. DAS) kombiniert und so eine vertiefte Qualifizierung dokumentiert werden. Als besonderes Angebot für KMU werden so genannte Data Labs an verschiedenen Hochschulen aufgebaut, in denen konkrete Fallbeispiele getestet werden: Anhand von konkreten Fallbeispielen aus Unternehmen wird im Rahmen der Weiterbildung durch Analysen vermittelt, wie der Wert der Daten herausdestilliert und eine Bewertung herbeigeführt wird.
In den Bildungsformaten ergänzen sich Online- und Präsenzelemente,
die wichtige Grundlagen aus Mathematik, Informatik sowie notwendige
betriebswirtschaftliche Kompetenzen für die datengetriebene Entscheidungsfindung vermitteln.
Komplette berufsbegleitend studierbare Studiengänge auf Master-Niveau werden von Projektpartnern wie der Hochschule Albstadt-Sigmaringen zusammen mit der Universität Mannheim, der Hochschule der Medien in Stuttgart und der Universität Ulm bereits angeboten.
Die Projektpartner.
Die Projektpartner und damit auch die Standorte,
an denen Qualifizierungs- und Weiterbildungsangebote
zu Datenanalyse und Datenbewertung durchgeführt werden, sind über ganz Baden-Württemberg verteilt:
- Universität Ulm (Koordinatorin)
- Karlsruher Institut für Technologie
- Universität Mannheim
- Hochschule Albstadt-Sigmaringen
- Hochschule Biberach
- Hochschule Furtwangen
- Hochschule der Medien Stuttgart
- Technische Hochschule Ulm
- Duale Hochschule Baden-Württemberg
Verantwortlich für die Projektdurchführung ist die School of Advanced Professional Studies (SAPS) der Universität Ulm und der Technischen Hochschule Ulm. Das Vorhaben wird unterstützt von der
SICOS BW GmbH.
Weitere Partner
Interesse oder Fragen?
Das Projekt „Data Literacy und Data Science für den Mittelstand: Weiterbildung und Qualifizierung“ wird bis Ende 2021 vom Ministerium für Soziales und Integration Baden-Württemberg aus Mitteln des Europäischen Sozialfonds sowie vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg gefördert.
PDF-Infobroschüre zum Projekt.