Data Literacy und Data Science
Weiterbildung und Qualifizierung für den Mittelstand
Data Literacy und Data Science - Aktuelles
27.10.2021: Einladung zum 3. Smart Data & KITag
Wir vom Smart Data Solution Center Baden-Württemberg laden Sie zu unserem 3. Smart Data & KI Tag ein. Vor dem Hintergrund von mehr als 30
Einladung zum Data-Innovation-Stammtisch
Der nächste Data-Innovation-Stammtisch der SICOS GmbH findet am 16.09.2021 von 18.00 – 19.00 Uhr online statt. Mit dem aktuellen Vorschlag eines „AI Act“ der EU
Tipps und Tricks für erfolgreiches Lehren
Die Uni Ulm führt ab November mehrere Kompaktkurse durch, in welchen Interessierte lernen, sich in analogen und digitalen Lernwelten zu bewegen. Sie wollten Ihr Publikum,
Das sagen unsere Teilnehmer*innen:
Stefan Zechner (Universität Mannheim)
„Der Kurs „Big Data and Databases“ bot für mich die Möglichkeit, einen Einstieg in die Nutzung von Datenbankmanagementsystemen, insbesondere der Programmierung und Visualisierung, zu erhalten. Dank der umfangreichen Erklärungen und aktuellen Anwendungsbeispiele war dies leicht verständlich aufbereitet. Vielen Dank für die Mühe!“
Dimitri Jedik
Dimitri Jedik ist extra von Hannover angereist und begeistert: Der erste Data-Literacy-Workshop am DHBW CAS sei sehr umfassend aufgebaut. „Wir haben viele Themen angerissen und sind bei so einigen in die Tiefe gegangen“, berichtet der Mitarbeiter der Nord LB hoch erfreut.
Julia Mohrbacher
„Der Workshop Management digitaler Plattformen hat mir wichtige Kenntnisse vermittelt, und zwar so, dass ich nun nicht nur mehr Kenntnisse habe, sondern diese auch für die Beratung von KMU in unserem Digital Hub verwenden kann. Die Kombination aus der Vermittlung des theoretischen Hintergrunds gepaart mit vielen praktischen Beispielen und interaktiven Übungen trägt definitiv dazu bei, dass das Gelernte gut hängen bleibt.“
Workshops zu "Data Literacy und Data Science"
17.11.2021 | KIT | Webinar „Design Thinking – Potenziale und Erfolgsfaktoren eines human-zentrischen Innovationsansatzes“
Kreativität bedeutet, etwas Neuartiges zu schaffen, das zugleich von einer Zielgruppe als nützlich bzw. wertvoll erachtet wird. Aber wie findet man heraus, was für die
10.11.2021 | UUlm | Vortrag: Numerische Methoden für Data Science
Der Vortrag gibt erste Einblicke in die numerischen Methoden für Data Science. Zunächst beschäftigen wir uns grundlegend damit was unter dem Begriff Data Science verstanden
03.11., 10.11, 17.11. und 24.11.2021 | UMA | Natural Language Processing
Natural Language Processing Ein Online-Kurs der Universität Mannheim Termine: Mittwoch, 03.11.2021, von 14:00 – 15:30 Uhr Mittwoch, 10.11.2021, von 14:00 – 15:30 Uhr Mittwoch, 17.11.2021,
12.10. und 14.10.2021 | UMA | Online-Kurs Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Ein Online-Kurs der Universität Mannheim Termine: Dienstag 12.10. 09:00-12:00 Donnerstag 24.10. 09:00-12:00 Format: Online Kurs Inhalte: Definition und Entwicklung der Künstlichen
15. bis 18.11.2021 | UMA | Zeitreihenanalyse in Python mit Fokus auf die Anwendung im Unternehmen
Zeitreihenanalyse in Python mit Fokus auf die Anwendung im Unternehmen Ein Online-Kurs der Universität Mannheim Termine: 15. bis 18. November 2021 (jeweils zwei Stunden pro
18. bis 21.10.2021 | UMA | Einführung in Python mit Fokus auf die Anwendung im Bereich Data Science
Einführung in Python mit Fokus auf die Anwendung im Bereich Data Science Ein Online-Kurs der Universität Mannheim Termine: 18. bis 21. Oktober 2021 (jeweils zwei
15.10.2021 | UUlm | Workshop: „Robotic Process Automation“
UNIVERSITÄT ULM – DEN DIGITALEN WANDEL AKTIV GESTALTEN! Die Digitalisierung und die einhergehenden technologischen Neuerungen revolutionieren die Arbeitswelt und intensivieren den Wettbewerb von Unternehmen. Diese
07.- 08.10.2021 | UUlm | Workshop zu „Datenqualität“
In den letzten Jahren ist ein exponentieller Anstieg an generierten Daten zu verzeichnen. Auch das produzierende Gewerbe rechnet mit einem weiteren jährlichen Anstieg von 30
Data Labs zu "Data Literacy und Data Science"
24.11.2021 | THU | Maschinelles Lernen „von der Theorie in die Praxis“ – Eine Fallstudie aus der Orthopädietechnik
Durch beeindruckende Erfolge in den Bereichen Automotive, Robotik und Medizin erfährt das Thema Künstliche Intelligenz derzeit sehr viel Beachtung in Wirtschaft und Gesellschaft. Doch lässt
18.11.2021 | THU | Explainable AI (XAI) – Nutzen und Grenzen von „Erklärbarer KI“
KI-Modelle treffen zunehmend Entscheidungen in sicherheitskritischen Situationen, wie dem autonomen Fahren und der Medizin. Da es sich hierbei meist um Blackbox-Modelle handelt, welche keine Erklärungen
11.11.2021 | THU | Bildanalyse mit Deep Learning
Seit einigen Jahren sind tiefe neuronale Netze (Deep Learning) das Mittel der Wahl, wenn es um die Analyse von Bilddaten geht. Doch wie unterscheiden solche
13.10. – 10.11.2021 | HSAS | Online-Lab Internet of Things
Methoden, um Geräte mit dem Internet zu verbinden, Dashboards und Data Science-Auswertungen erstellen Mit OnlineMeetings, ausführlichen Studienbriefen und Lern-Videos am Institut für wissenschaftliche Weiterbildung der
Module "Data Literacy und Data Science"
30.11., 07.12., 14.12., 21.12.2021 und 11.01., 18.01.2022 | HBC | Grundlagen des Monitorings
Das Modul „Grundlagen des Monitorings“ behandelt die Digitalisierung als Baustein für nachhaltiges Planen, bauen und betreiben von Gebäuden. Sie lernen den Stellenwert der Gebäudeautomation für
18.11., 19.11. und 10.12.2021 | UUlm | Modul „Digitale Geschäftsmodelle“
Im Modul „Digitale Geschäftsmodelle“ werden den Teilnehmenden zunächst Grundlagen von Geschäftsmodellen vermittelt. Eine zentrale Rolle nimmt hierbei die Veränderung durch die digitale Transformation ein. Auf
Studiengänge zu "Data Literacy und Data Science"
Berufsbegleitendes Data Science Studium (M.Sc., Hochschule Albstadt-Sigmaringen und Universität Mannheim)
Die Hochschule Albstadt-Sigmaringen bietet den in Kooperation mit der Universität Mannheim entwickelten, berufsbegleitenden Masterstudiengang „Data Science“ an.
Berufsbegleitender Masterstudiengang „Data Science and Business Analytics“ (M.Sc., Hochschule der Medien Stuttgart)
Die Hochschule der Medien Stuttgart bietet den berufsbegleitenden Masterstudiengang „Data Science and Business Analytics“ an.
Berufsbegleitender Masterstudiengang Business Analytics (M.Sc., Universität Ulm)
An der Universität Ulm wird der kostenpflichtige und berufsbegleitende Masterstudiengang „Business Analytics“ angeboten.
Das Projekt im Überblick
Das Projekt im Überblick.
Die Schulungs- und Qualifizierungsangebote sind auf die Bedürfnisse kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) abgestimmt und vermitteln Lösungen für aktuelle Problemstellungen der Datenanalyse und der Datenbewertung.
Als Gründe für die derzeit noch geringe Akzeptanz von Data Science in KMU werden oft fehlende Anwendungsbeispiele, zu hohe Kosten und mangelndes Wissen über den Nutzen von Big Data und Big Data-Analysen für das eigene Unternehmen angeführt.
Die Weiterbildungsangebote des Konsortiums zeigen anhand konkreter Anwendungsbeispiele, dass Datenanalysen und ihre Bewertung gerade auch für KMU von großem Nutzen sind. Im Zuge der Weiterbildungen können auch Problemstellungen mit Bezug auf das eigene Unternehmen eingebracht werden.
Zielgruppengerechtes Bildungsdesign.
Die Weiterbildungsangebote werden mit Blick auf unterschiedliche Zielpersonen in Unternehmen entwickelt. Sie richten sich sowohl an Entscheider, die grundlegendes Wissen im Bereich Data Science erwerben wollen, als auch an Anwender, die Daten mit vorhandenen Werkzeugen und Methoden analysieren. Zudem werden spezielle Lernformate für Experten angeboten, die mit neuartigen, datenbasierten Lösungsansätzen auf Probleme reagieren.
LP: Leistungspunkt nach dem European Credit Transfer System (ECTS)
CAS: Certificate of Advanced Studies (Abschluss im Kontaktstudium)
DAS: Diploma of Advanced Studies (Abschluss im Kontaktstudium)
Projektpartner der Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebote
Zielgruppengerechte Formate.
Die Weiterbildungsangebote kombinieren eine auf zielgruppengerechte, theoretisch fundierte Wissensvermittlung mit starkem Anwendungsbezug. Ein gestuftes Qualifizierungskonzept umfasst Präsenz- sowie Online-Elemente in Form von Vorträgen, ein- oder mehrtägigen Workshops oder ganzen Studienmodulen.
Zertifikatskurse können nach einem gestuften Bausteinkonzept zu sogenannten Certificates oder Diplomas of Advanced Studies (CAS bzw. DAS) kombiniert und so eine vertiefte Qualifizierung dokumentiert werden. Als besonderes Angebot für KMU werden so genannte Data Labs an verschiedenen Hochschulen aufgebaut, in denen konkrete Fallbeispiele getestet werden: Zertifikatskurse können nach einem gestuften Bausteinkonzept zu sogenannten Certificates oder Diplomas of Advanced Studies (CAS bzw. DAS) kombiniert und so eine vertiefte Qualifizierung dokumentiert werden. Als besonderes Angebot für KMU werden so genannte Data Labs an verschiedenen Hochschulen aufgebaut, in denen konkrete Fallbeispiele getestet werden: Anhand von konkreten Fallbeispielen aus Unternehmen wird im Rahmen der Weiterbildung durch Analysen vermittelt, wie der Wert der Daten herausdestilliert und eine Bewertung herbeigeführt wird.
In den Bildungsformaten ergänzen sich Online- und Präsenzelemente,
die wichtige Grundlagen aus Mathematik, Informatik sowie notwendige
betriebswirtschaftliche Kompetenzen für die datengetriebene Entscheidungsfindung vermitteln.
Komplette berufsbegleitend studierbare Studiengänge auf Master-Niveau werden von Projektpartnern wie der Hochschule Albstadt-Sigmaringen zusammen mit der Universität Mannheim, der Hochschule der Medien in Stuttgart und der Universität Ulm bereits angeboten.
Die Projektpartner.
Die Projektpartner und damit auch die Standorte,
an denen Qualifizierungs- und Weiterbildungsangebote
zu Datenanalyse und Datenbewertung durchgeführt werden, sind über ganz Baden-Württemberg verteilt:
- Universität Ulm (Koordinatorin)
- Karlsruher Institut für Technologie
- Universität Mannheim
- Hochschule Albstadt-Sigmaringen
- Hochschule Biberach
- Hochschule Furtwangen
- Hochschule der Medien Stuttgart
- Technische Hochschule Ulm
- Duale Hochschule Baden-Württemberg
Verantwortlich für die Projektdurchführung ist die School of Advanced Professional Studies (SAPS) der Universität Ulm und der Technischen Hochschule Ulm. Das Vorhaben wird unterstützt von der
SICOS BW GmbH.
Weitere Partner
Interesse oder Fragen?
Das Projekt „Data Literacy und Data Science für den Mittelstand: Weiterbildung und Qualifizierung“ wird bis Ende 2021 vom Ministerium für Soziales und Integration Baden-Württemberg aus Mitteln des Europäischen Sozialfonds sowie vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg gefördert.
PDF-Infobroschüre zum Projekt.