Im Modul erlernen Sie den Umgang mit Industrie 4.0-Systemen anhand der Protokolle MQTT und OPC/UA. Es werden Data Ingestion (ETL)-Strecken mit Nifi aufgebaut, um Daten von einer realen Produktionsanlage zu extrahieren, ihre Form zu wandeln und in eine Datenbank zu schreiben. Sie werden ferner die Produktionsanlage über OPC/UA und Python aktiv steuern.
Kompetenzen
Die Teilnehmer
- lernen Cyber Physical Systeme (CPS) kennen
- lernen die Industrie 4.0 Protokolle OPC/UA und MQTT praktisch kennen
- lernen gängige Cloudanbieter kennen
- lernen Visualisierungssysteme kennen
- lernen den Umgang mit gängigen Datenbanksystemen
- lernen Protokolle kennen
- lernen die Programmierung in Industrie 4.0 Projekten mit Python
Kenntnisse
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Inhalt
Mit Hilfe einer real existierenden Lernfabrik (Cyber Physical System) bilden Sie den Bestellprozess, den Produktionsprozess, den Lieferprozess sowie den Einlagerungsprozess in digitalisierten Prozessschritten ab.
In Modul 1 beschreiben wir die Kommunikation mittels MQTT zwischen den einzelnen Komponenten der Lernfabrik und der Hochschulcloud.
In Modul 2 lernen Sie das ETL-System Apache Apache Nifi kennen, um Daten von der Fabrik zu lesen, deren Form in SQL zu wandeln und in eine Datenbank zu schreiben.
In Modul 3 lernen Sie ein Pythonskript kennen, mit dem Sie die Anlage steuern können. Sie können Bestellungen aufgeben, der Status der Stationen abfragen und Kamerabilder anzeigen.
In Modul 4 erklären wir Ihnen die Datenauswertung mit Python.
In Modul 5 führen wir Sie in die OPC/UA-Kommunikation zwischen der Produktionsanlage und dem OPC/UA-Router ein. Der OPC/UA-Router ist ein ETL-System für SPS-Steuerungen. Die Produktionsanlage wird über eine Siemens SPS mittels OPC-UA gesteuert.
Methoden
In Online-Meetings und den Studienmaterialien in Form von ausführlichen Studienbriefen lernen Sie die Grundlagen kennen. Mit Lernvideos werden die praktische Umsetzung und die eingesetzten Tools geübt. In Übungen wird anhand von Use Cases das Gelernte umgesetzt. Alle praktischen Übungen können bequem von zu Hause aus durch Zugriff auf die Cloudsysteme erstellt werden.
Ablauf:
In 5 Onlinemeetings werden die Tools, die Use Cases und deren Umsetzung vorgestellt.
Die Systemerstellung basierend auf den Use Cases erfolgt bequem von zu Hause aus. Es ist nur ein Laptop und eine Internetverbindung erforderlich.
Onlinemeetings
- 19.04.2022 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr
- 26.04.2022 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr
- 03.05.2022 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr
- 10.05.2022 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr
- 17.05.2022 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr
Zertifikat
Die Teilnehmer erhalten ein Teilnahmezertifikat DQR Level 6 mit 5 ECTS Punkten
Kosten: 880 € zzgl. Bearbeitungsgebühr