Zeitreihenanalyse in Python mit Fokus auf die Anwendung im Unternehmen
Ein Online-Kurs der Universität Mannheim
Termine:
15. bis 18. November 2021 (jeweils zwei Stunden pro Tag)
Format:
Online Kurs mit praktischen Übungen
Voraussetzungen:
- Python Grundlagen (z.B. Kurs „Einführung in Python mit Fokus auf die Anwendung im Bereich Data Science“)
- Statistik/Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen (Abiturniveau)
Inhalte:
Der Kurs ermöglicht den Teilnehmern, welche bereits ein hinreichendes Basiswissen in Python und in der Statistik/Wahrscheinlichkeitstheorie aufweisen, einen breiten Einblick und erste Erfahrungen im Bereich Zeitreihenanalyse zu gewinnen. Es werden grundlegende Konzepte und Methodiken eingeführt, die in anschließenden, praktischen Lektionen auf echte Daten angewandt werden können. Ziel dieses Programms ist es, den Teilnehmern das nötige Werkzeug und eine erste Intuition zu vermitteln, um eine Zeitreihe aufzubereiten, zu analysieren und verschiedene Modelle darauf anwenden zu können. Zusätzlich zu den technischen Inhalten werden Ausblicke und Möglichkeiten zu eigenständigem Weiterlernen vermittelt.
Themen:
- Allgemeine Definition und Einführung von/in Zeitreihen
- Vorstellung grundlegender Modelle für Prognosen
- Allgemeine Einführung in den Prozess des Machine-Learning (Preprocessing, Train/Test Split, Over/Underfitting, Evaluation Metrics, Hyperparameter)
- Zeitreihen-Verarbeitung
- Zeitreihen-Visualisierung
- Einführung in Referenzmethoden
- Einführung in statistische Zeitreihenmethoden
- Einführung in Maching-Learning-Methoden zur Prognose
Methoden:
- Live-Coding
- Projektarbeit
- Aufgaben zur selbstständigen Bearbeitung
- Präsentation
Zielgruppe
Alle, die Entwicklungen im Unternehmen besser verstehen oder vorhersagen wollen.