Ein Online-Kurs der Universität Mannheim

Termine:
KW 45 (7. – 11. November), 4 mal 3 Stunden

Format:
Online Kurs mit praktischen Übungen

Voraussetzungen:

• Python Grundlagen (z.B. Kurs „Einführung in Python mit Fokus auf die Anwendung im Bereich Data Science“)
• Statistik/Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen (Abiturniveau)

Inhalte:

Der Kurs ermöglicht den Teilnehmern, welche bereits ein hinreichendes Basiswissen in Python und in der Statistik/Wahrscheinlichkeitstheorie aufweisen, einen breiten Einblick und erste Erfahrungen im Bereich Zeitreihenanalyse zu gewinnen. Es werden grundlegende Konzepte und Methodiken eingeführt, die in anschließenden, praktischen Lektionen auf echte Daten angewandt werden können. Ziel dieses Programms ist es, den Teilnehmern das nötige Werkzeug und eine erste Intuition zu vermitteln, um eine Zeitreihe aufzubereiten, zu analysieren und verschiedene Modelle darauf anwenden zu können. Zusätzlich zu den technischen Inhalten werden Ausblicke und Möglichkeiten zu eigenständigem Weiterlernen vermittelt.

Themen:

• Allgemeine Definition und Einführung von/in Zeitreihen
• Vorstellung grundlegender Modelle für Prognosen
• Allgemeine Einführung in den Prozess des Machine-Learning (Preprocessing, Train/Test Split, Over/Underfitting, Evaluation Metrics, Hyperparameter)
• Zeitreihen-Verarbeitung
• Zeitreihen-Visualisierung
• Einführung in Referenzmethoden
• Einführung in statistische Zeitreihenmethoden
• Einführung in Maching-Learning-Methoden zur Prognose

Methoden:

• Live-Coding
• Projektarbeit
• Aufgaben zur selbstständigen Bearbeitung
• Präsentation

Kosten: 280,- Euro (Studierende 150,- Euro). Für beide Online-Kurse betragen die Kosten zusammen 430,- Euro bzw. für Studierende 280,- Euro.

Zielgruppe: Alle, die Entwicklungen im Unternehmen besser verstehen oder vorhersagen wollen.

Weitere Informationen: https://www.studiumgenerale.uni-mannheim.de/index.php/data-science-und-kuenstliche-intelligenz/

Bitte nutzen Sie den folgenden Link für die Anmeldung und nicht das Anmeldeformular darunter:

https://studiumgenerale.kurso.de/student_portal/course_enrollments/new?course=K3OMsqyj8Z-3vftj9Wzhw1ioNPjReubGkN_0HOTJNb4

Der Beitrag 07. bis 11.11.2022 | UMA | Zeitreihenanalyse in Python mit Fokus auf die Anwendung im Unternehmen erschien zuerst auf dataakademie.de.

Ein Online-Kurs der Universität Mannheim

Termine:
KW 44 (30. Oktober  – 4. November), 4 mal 3 Stunden

Format:
Online Kurs mit praktischen Übungen

Inhalte:

Der Kurs ist eine Einführung in die Grundlagen der Programmiersprache Python, um den Teilnehmer die Arbeit im Bereich Data Science mit Python zu ermöglichen. Es werden keine Kenntnisse, bis auf ein generelles Verständnis von Computern und ein Interesse an der Materie, vorausgesetzt. Der Kurs wird die Grundlagen der Programmiersprache, wie Variablen, Datentypen, for-schleifen und if-Bedingungen, einführen. Danach werden die Library’s Numpy, Pandas und Matplotlib vorgestellt. Am Ende des Kurses ist der Teilnehmer in der Lage einen Datensatz in Python hochzuladen, zu bearbeiten und zu visualisieren. Zusätzlich zu den technischen Inhalten werden Ausblicke und Möglichkeiten zum eigenständigen Weiterlernen gegeben.

Themen:

• Variablen mit Datentypen
• Listen, Arrays etc.
• Logik (if-else Bedingungen etc.)
• Schleifen
• Funktionen
• Packages allgemein
• Numpy
• Pandas
• Matplotlib

 Methoden:

• Live Coding
• Projektarbeit
• Aufgaben zur selbstständigen Bearbeitung
• Präsentation
• Sprechstunde

Kosten: 280,- Euro (Studierende 160,- Euro). Für beide Online-Kurse betragen die Kosten zusammen 430,- Euro bzw. für Studierende 280,- Euro.

Zielgruppe: Alle, die in der Lage sein wollen, sich selbst einen Überblick über Ihre Daten zu verschaffen.

Weitere Informationen: https://www.studiumgenerale.uni-mannheim.de/index.php/data-science-und-kuenstliche-intelligenz/

Bitte nutzen Sie den folgenden Link für die Anmeldung und nicht das Anmeldeformular darunter:

https://studiumgenerale.kurso.de/student_portal/course_enrollments/new?course=K3OMsqyj8Z-3vftj9Wzhw2S2pyLyj_aibF2qLarBqEY

Der Beitrag 30.10. bis 04.11.2022 | UMA | Einführung in Python mit Fokus auf die Anwendung im Bereich Data Science erschien zuerst auf dataakademie.de.

• Moderation: Prof. Dr.-Ing. Peter Lehmann, HdM Stuttgart.
• Das Event findet online statt und ist kostenfrei.

Das erwartet Sie:

• Digitale Transformation als Chance und nicht ein Risiko – vom Drucker zum Data Scientist, Patrick Tosolini
• Enterprise Artificial Intelligence, Prof. Dr. David Klotz, HdM Stuttgart
• Quo-Vadis Enterprise AI? Annette Karth – Head of ERP Analytics at Roche, Guido Vetter – Expert Partner at Bain & Company, David Klotz

Zielgruppe:

• Controller/innen
• BI-Spezialisten/innen
• Business Analysten/innen
• Data Science Anwender/innen
• IT-Mitarbeiter/innen
• Alle mit “Passion for Data“

Termin und Anmeldung:

• Donnerstag, 05.05.2022, 16:00 – 18:00 Uhr
• Zugang offen ab 15:45 Uhr zum Kennenlernen und Netzwerken

Die Anmeldung erfolgt ausschließlich über „Eventbrite“. Bitte nutzen Sie den folgenden Link für die Anmeldung und nicht das Anmeldeformular darunter:

https://www.eventbrite.de/e/data-science-aktuelles-aus-industrie-forschung-und-lehre-registrierung-210931691367?aff=ebdssbonlinesearch

Der Beitrag 05.05.2022 | HdM | Vorträge und Forumsdiskussion: Data Science – After-Work – Aktuelles aus Industrie, Forschung und Lehre erschien zuerst auf dataakademie.de.