25.04. – 29.05.2022 | HSAS | Modul Databases

Monika Schumacher — Wed, 16 Mar 2022 12:16:28 +0000

Datenbanken bilden die Kernsysteme vieler Anwendungen und verarbeiten massenhaft mit hoher Performance viele Daten. Datenbanksysteme gehören daher zur kritischen Infrastruktur vieler Systeme.

Im Fokus de Labs steht der Erwerb umfassender Fertigkeiten im Umgang mit der Datenbanksprache SQL und deren Einbettung in bekannte Programmiersprachen. Dadurch werden Sie befähigt, in ihren Applikationen Datenbanksysteme zu nutzen, um Daten in Tabellenform zu verarbeiten. Nach Abschluss des Labs sind Sie zudem in der Lage eine Datenbank in Bezug auf Performance zu optimieren und einen optimierten Datenbankentwurf zu erstellen.

Kompetenzen

Sie

lernen gängige Datenbanksysteme am Beispiel Postgres kennen
lernen den Datenbankentwurf mit dem Power-Designer von SAP kennen
lernen die Abfragesprache SQL sehr genau kennen
lernen die Einbettung von SQL in Python und Java kennen

Kenntnisse

Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Inhalt

Datenbankentwurf mit dem Power-Designer von SAP.
Entity-Relationship-Modell
Normalformen und Funktionale Abhängigkeiten
Das relationale Modell SQL
Windows Functions Constraints Transaktionen
Stored Procedures
Trigger
Indizes
Relationale Algebra
Python- und Javazugriff auf Datenbanken

Methoden

In Online-Meetings und den Studienmaterialien in Form von ausführlichen Studienbriefen lernen Sie die Grundlagen kennen. Mit Lernvideos werden die praktische Umsetzung und die eingesetzten Tools geübt. In Übungen wird anhand von Use Cases das Gelernte umgesetzt. Alle praktischen Übungen können bequem von zu Hause aus durch Zugriff auf die Cloudsysteme erstellt werden.

Ablauf:

In 5 Onlinemeetings werden die Tools, die Use Cases und deren Umsetzung vorgestellt.
Die Systemerstellung basierend auf den Use Cases erfolgt bequem von zu Hause aus. Es ist nur ein Laptop und eine Internetverbindung erforderlich.

Onlinemeetings

27.04.2022 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr
04.05.2022 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr
11.05.2022 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr
18.05.2022 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr
25.05.2022 von 19 Uhr bis 20.30 Uhr

Zertifikat

Die Teilnehmer erhalten ein Teilnahmezertifikat DQR Level 6 mit 5 ECTS Punkten

Kosten: 880 € zzgl. Bearbeitungsgebühr

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18.04. – 03.05.2022 | HSAS | Modul Industrie 4.0

Monika Schumacher — Tue, 15 Mar 2022 15:52:24 +0000

Im Modul erlernen Sie den Umgang mit Industrie 4.0-Systemen anhand der Protokolle MQTT und OPC/UA. Es werden Data Ingestion (ETL)-Strecken mit Nifi aufgebaut, um Daten von einer realen Produktionsanlage zu extrahieren, ihre Form zu wandeln und in eine Datenbank zu schreiben. Sie werden ferner die Produktionsanlage über OPC/UA und Python aktiv steuern.

Kompetenzen

Die Teilnehmer

lernen Cyber Physical Systeme (CPS) kennen
lernen die Industrie 4.0 Protokolle OPC/UA und MQTT praktisch kennen
lernen gängige Cloudanbieter kennen
lernen Visualisierungssysteme kennen
lernen den Umgang mit gängigen Datenbanksystemen
lernen Protokolle kennen
lernen die Programmierung in Industrie 4.0 Projekten mit Python

Kenntnisse

Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Inhalt

Mit Hilfe einer real existierenden Lernfabrik (Cyber Physical System) bilden Sie den Bestellprozess, den Produktionsprozess, den Lieferprozess sowie den Einlagerungsprozess in digitalisierten Prozessschritten ab.

In Modul 1 beschreiben wir die Kommunikation mittels MQTT zwischen den einzelnen Komponenten der Lernfabrik und der Hochschulcloud.

In Modul 2 lernen Sie das ETL-System Apache Apache Nifi kennen, um Daten von der Fabrik zu lesen, deren Form in SQL zu wandeln und in eine Datenbank zu schreiben.

In Modul 3 lernen Sie ein Pythonskript kennen, mit dem Sie die Anlage steuern können. Sie können Bestellungen aufgeben, der Status der Stationen abfragen und Kamerabilder anzeigen.

In Modul 4 erklären wir Ihnen die Datenauswertung mit Python.

In Modul 5 führen wir Sie in die OPC/UA-Kommunikation zwischen der Produktionsanlage und dem OPC/UA-Router ein. Der OPC/UA-Router ist ein ETL-System für SPS-Steuerungen. Die Produktionsanlage wird über eine Siemens SPS mittels OPC-UA gesteuert.